Pedro Ramírez y Manuel Roselló, Software Engineers en EDICOM, nos explican cómo diseñar y entrenar un modelo para predecir y ayudar en la toma de decisiones, basándonos en un conjunto de datos y gráficos.
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Descubre los primeros días, qué aporta la formación inicial y cómo fue la integración al equipo de una de las personas que han aterrizado en los últimos meses en la empresa.
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Los alumnos del IES Barri del Carme y del Colegio MARNI conocieron las funciones de cada una de las áreas que forman la compañía.
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El equipo está formado por profesionales pertenecientes a las áreas de Desarrollo e Integración de Software.
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Nuestros Software Engineers, Ángel Fernández y Pedro Ramírez, nos detallan cómo integrar Google Lighthouse en procesos de Integración Continua para optimizar aplicaciones.
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Tras seis semanas de formación para especializarse en EDI, los profesionales se incorporarán a las áreas de Integración de Software y Desarrollo.
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En esta segunda parte, describiremos cómo implementar paso a paso un sistema de deep learning que solucione el problema planteado: calificar de forma automática la complejidad de una nueva tarea técnica de EDICOM.
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En este artículo nos preguntamos si es posible programar un algoritmo que califique de forma automática la complejidad de una nueva tarea. Haremos un repaso a los conceptos básicos de inteligencia artificial, machine learning y deep learning.
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Actualmente toda la formación se está llevando a cabo de manera online dado que seguimos teletrabajando la totalidad del equipo.
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La iniciativa de AED da acceso a que jóvenes universitarios compartan una jornada de trabajo con ejecutivos de las principales empresas del país, así como de pymes y start-ups.
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